Игорь Иосифович Баскин

д.ф.-м.н., в.н.с.    /    Россия, Москва

Коллеги:

Пользователь не указал коллег в данное время
Пожалуйста, напишите здесь информацию о себе

Сфера научных интересов

Публикации

Machine Learning Methods for Property Prediction in Chemoinformatics: Quo Vadis?

Alexandre Varnek and Igor Baskin
This paper is focused on modern approaches to machine learning, most of which are as yet used infrequently or not at all in chemoinformatics. Machine learning methods are characterized in terms of the “modes of statistical inference” and “modeling levels” nomenclature and by considering...
J. Chem. Inf. Model., 2012, 52 (6), pp 1413–1437
→ Chemoinformatics   → machine learning  

Generative Topographic Mapping (GTM): Universal Tool for Data Visualization, Structure-Activity Modeling and Dataset Comparison

Kireeva, N.; Baskin, I.I.; Gaspar, H.A.; Horvath, D.; Marcou, G.; Varnek, A.
Here, the utility of Generative Topographic Maps (GTM) for data visualization, structure-activity modeling and database comparison is evaluated, on hand of subsets of the Database of Useful Decoys (DUD). Unlike other popular dimensionality reduction approaches like Principal Component Analysis,...
Mol. Inf. 2012, Vol. 31, Iss. 3-4, pp. 301 – 312
→ Generative topographic maps   → Dimensionality reduction   → Manifold learning   → Data visualization   → Predicting activity profiles   → Comparison of databases   → Bhattacharyya kernel  

Одноклассовый подход: модели для виртуального скрининга ненуклеозидных ингибиторов обратной транскриптазы ВИЧ

П. В. Карпов, И. И. Баскин, Н. И. Жохова, М. Б. Навроцкий, А. Н. Зефиров, А. С. Яблоков, И. А. Новаков, Н. С. Зефиров
Впервые в рамках одноклассового подхода с использованием метода опорных векторов построены одноклассовые модели для виртуального скрининга потенциальных...
Известия Академии наук. Серия химическая, 2011, No. 11, С....
→ органические соединения   → ингибиторы обратной транскриптазы   → ВИЧ   → HIVRT   → одноклассовая классификация   → виртуальный скрининг   → непрерывные молекулярные поля   → моделирование биологической активности  
другие публикации »

Образование

Профессиональный опыт

окт 2005 — мар 2011 Visiting Scientist, Invited Professor — Strasbourg University Факультет: Chemistry Лаборатория: Chemoinformatics

Научные и исследовательские проекты

Прогнозирование свойств химических соединений на основе концепции непрерывных молекулярных полей и ядерных методов машинного обучения

Создание новых алгоритмических подходов и программного комплекса для исследования зависимостей и построения регрессионных и классификационных моделей “структура-свойствo” для химических соединений в рамках...

Премии и награды

Премия за 2009 г. Международной академической издательской компании "Наука/Интерпериодика" за лучшую публикацию в издаваемых ею журналах. (2010)
Памятная медаль А.Е.Арбузова победителю XIII Всесоюзной олимпиады школьников по химии (1979) (1981)

Участвует в группах